Андрей Белоус, основатель и CEO консалтинговой компании StayInno AI Consulting
Правильно ли мы строим AI-стратегию?
Урок MD Anderson и Watson
В 2017 году MD Anderson Cancer Center закрыл амбициозное партнерство с IBM Watson. Центр потратил 62 миллиона долларов. Система должна была помогать онкологам ставить диагнозы и обрабатывать клинические данные с беспрецедентной скоростью.
Врачи массово игнорировали систему. Она нарушала устоявшиеся рабочие процессы и давала непрозрачные рекомендации без контекста. Онколог, который смотрит в глаза пациенту с метастазами четвертой стадии, принимает решения в принципиально иной реальности, чем алгоритм, обученный на исторических данных.
Разные задачи — разные подходы
Большинство корпоративных AI-стратегий начинаются с автоматизации бизнес-процессов или выбора трендовых платформ. Они игнорируют саму природу бизнес-задач.
Для одних процессов искусственный интеллект действительно дает невиданную скорость и масштаб. Для других создает ложную уверенность, повышает цену ошибки и может даже навредить развитию бизнеса.
Эффективная AI-стратегия должна быть дифференцированной. Нужны разные подходы для разных типов проблем.
