Андрій Білоус, засновник і CEO консалтингової компанії StayInno AI Consulting
Чи правильно ми будуємо AI-стратегію?
Урок MD Anderson і Watson
У 2017 році MD Anderson Cancer Center закрив амбітне партнерство з IBM Watson. Центр витратив 62 мільйони доларів. Система мала допомагати онкологам ставити діагнози й обробляти клінічні дані з безпрецедентною швидкістю.
Лікарі масово ігнорували систему. Вона порушувала усталені робочі процеси й давала непрозорі рекомендації без контексту. Онколог, який дивиться в очі пацієнту з метастазами четвертої стадії, ухвалює рішення в принципово іншій реальності, ніж алгоритм, навчений на історичних даних.
Різні задачі — різні підходи
Більшість корпоративних AI-стратегій починаються з автоматизації бізнес-процесів або вибору трендових платформ. Вони ігнорують саму природу бізнес-задач.
Для одних процесів штучний інтелект справді дає небачені швидкість і масштаб. Для інших створює хибну впевненість, підвищує ціну помилки й може навіть зашкодити розвитку бізнесу.
Ефективна AI-стратегія мусить бути диференційованою. Потрібні різні підходи для різних типів проблем.
